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1、音频处理音效库:/Pydub让你轻松处理音频,支持各种格式;Python-sounddevice提供录音和播放功能,Librosa和Aubio则用于音频分析,FFmpeg-python则在音频转换和剪辑中一展身手。 科学计算基石:/NumPy是基础数值计算的必备,Pandas则助你高效处理数据,Matplotlib和Seaborn则让你的数据故事更具视觉冲击力。
2、GUI 开发框架在构建用户界面时,Python 提供了多样的选择。从基础到专业,各有千秋:Tkinter:内置简单易上手,适合初学者,但功能相对有限。wxPython:功能强大且灵活,跨平台,但学习曲线相对陡峭,适合有一定经验的开发者。PyQt:基于 Qt,功能丰富,性能卓越,但商业许可要求可能是个考量点。
3、Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。dateutil – Python datetime 模块的扩展。delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。
4、Pandas:是一个Python包,旨在通过“标记”和“关系”数据进行工作,简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化,是数据整理的完美工具。Numpy:是专门为Python中科学计算而设计的软件***,它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。
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